一、个人简介

陈闯，1992年10月生，博士/博士后，现任伟德bv国际1946副教授、硕士生导师，入选江苏省青年科技人才托举工程资助对象、江苏省科技副总和南京市留学人员科技创新项目择优资助人才。2022年获南京航空航天大学工学博士学位（期间获国家公派出国留学资格赴加拿大约克大学完成联合培养），2022-2023年间在浙江大学开展访问学者工作，2023年于上海交通大学从事博士后研究。近年来，主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金特别资助及面上项目等科研项目10项，并承担伟德bv国际1946人工智能通识课程教学改革研究专项等教改课题4项。在IEEE/CAA JAS、IEEE TCYB、IEEE TIE、IEEE TITS、IEEE TIM、IEEE TCAS-II、《自动化学报》、《工程科学学报》等国内外权威期刊和国际会议发表SCI/EI检索论文70余篇，授权发明专利20余件，出版学术专著1部。现任院青年员工协会副理事长、“励教坊”名师工作室成员、中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员、中国自动化学会青年工作委员会委员、中国航空学会可靠性工程分会青年委员、江苏省自动化学会青年工作委员会委员。曾获中国自动化学会科技进步一等奖、中国仪器仪表学会科技进步二等奖、中国仿真学会创新技术二等奖、中国自动化学会自然科学三等奖、Wiley中国高贡献作者奖、全国高等伟德bv国际1946员工讲课竞赛二等奖、伟德bv国际1946人才培养工作突出贡献奖等20余项荣誉，入选中国知网高被引学者TOP5%。

联系方式：chenchuang@njtech.edu.cn

二、研究方向

1. 人工智能与无人机测绘

2. 装备故障诊断与健康评估

3. 装备寿命预测与维护决策

应用领域：无人机、雷达、航空发动机、新能源汽车、数控机床、旋转机械

三、承担项目

科研项目：

1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目: 预测不确定性下的高端制造装备维护决策优化研究(62303217), 2024.1-2026.12, 30万, 主持

2. 中国博士后科学基金会, 特别资助项目: 车载锂离子电池健康状态估计的不确定性与跨域适应研究(2025T180462), 2025.7-2027.6, 18万, 主持

3. 中国博士后科学基金会, 面上项目: 数据驱动的电动汽车锂离子电池预测性维护研究(2024M751977), 2024.7-2026.6, 8万, 主持

4. 国家留学基金管理委员会, 国家建设高水平大学公派研究生项目: 航天设备维护维修理论与关键技术(202006830060), 2021.3-2022.3, 15万, 主持

5. 江苏省科协, 江苏省青年科技人才托举工程人才项目: 智能无人机测绘与三维建模技术研究, 2025.9-2027.8, 2万, 主持

6. 江苏省委人才办、江苏省科技厅、江苏省教育厅, 江苏省科技副总人才项目: 互感器智能监测系统的研发(FZ20241078), 2025.1-2026.12, 0万, 主持

7. 江苏省教育厅, 江苏省高等伟德bv国际1946自然科学研究面上项目: 不确定性下的高端制造装备剩余寿命预测与维护决策优化(23KJB510006), 2023.7-2025.6, 3万, 主持

8. 浙江大学, 工业控制技术全国重点实验室开放课题: 高端控制装备健康状态评估及故障智能预测预警技术研究(ICT2023B34), 2023.7-2024.6, 1.6万, 主持

9. 南京市人力资源和社会保障局, 南京市留学人员科技创新项目择优资助: 多工况下航空发动机智能维护决策关键技术研究, 2024.9-2025.8, 3万, 主持

10. 南京米萨网络科技有限公司, 科技项目: 铣刀状态管理及预测项目建设(202410293), 2024.10-2025.9, 10万, 主持

教研项目：

11. 伟德bv国际1946, 智慧教学专项案例建设项目, 人工智能赋能《数字测量与GIS应用》智慧教学：认知理论驱动的平台化实施与成效对照, 2025.9-2027.8, 1万, 第二主持

12. 伟德bv国际1946, 人工智能通识课程教学改革研究专项课题, 人工智能驱动的《智能空间分析》课程教学改革与实践, 2025.9-2027.8, 0.5万, 第二主持

13. 伟德bv国际1946, 建筑智能环境学思政示范课程建设项目, 20240001, 2024.11-2026.10, 主持

14. 伟德bv国际1946, 教改课题一般项目, 新一代信息技术与高校建筑电气课程教学的深度融合研究, 20230046, 2023.10-2025.9, 0.5万, 主持

四、获奖与荣誉

主要获奖：

1. 中国自动化学会科技进步一等奖(3/5), 2023.11

2. 中国仪器仪表学会科技进步二等奖(3/7), 2024.7

3. 中国仪器仪表学会科技进步二等奖(3/6), 2023.10

4. 中国仿真学会创新技术二等奖(4/9), 2025.8

5. 中国自动化学会自然科学三等奖(4/4), 2024.12

6. 威立Wiley中国高贡献作者奖(5/5), 2024.9

7. 中国知网高被引学者TOP5%, 2025.6

8. 全国高等伟德bv国际1946建筑电气与智能化专业员工讲课竞赛二等奖, 2024.11

9. 全国高等伟德bv国际1946建筑电气与智能化专业员工讲课竞赛二等奖, 2023.11

10. 伟德bv国际1946人才培养工作突出贡献奖, 2024.9

其他获奖与荣誉：

11. 伟德bv国际1946员工教学创新大赛二等奖, 2025.3

12. 伟德bv国际1946伟德bv国际1946青年员工授课竞赛一等奖, 2024.6

13. 伟德bv国际1946本科优秀毕业设计（论文）优秀指导员工奖, 2025.6

14. 伟德bv国际1946本科优秀毕业设计（论文）优秀指导员工奖, 2024.6

15. 南京航空航天大学优秀毕业研究生, 2022.4

16. 南京航空航天大学优秀博士学位论文, 2023.4

17. 博士生国家奖学金, 2020.12

18. 硕士生国家奖学金, 2017.11

19. 华为杯第十六届中国研究生数学建模竞赛二等奖, 2019.12

20. 华为杯第十七届中国研究生数学建模竞赛三等奖, 2020.12

21. 江苏省第二届研究生数学建模竞赛三等奖, 2020.8

五、代表性论著

学术专著：

[1] 陆宁云, 陈闯, 姜斌, 等. 数据驱动的剩余寿命预测与维护决策技术[M]. 化学工业出版社, 2025.

期刊论文：

[1] Chuang Chen, Ningyun Lu, Bin Jiang, Cunsong Wang. A risk-averse remaining useful life estimation for predictive maintenance[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 8(2): 412-422.

[2] Jiantao Shi, Chuang Chen, Mouquan Shen, Liwei Li. Distributed robust fault estimation for multiagent systems based on transition variable estimator[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(1): 415-422.

[3] Chuang Chen, Guanye Tao, Jiantao Shi, Mouquan Shen, Zheng Hong Zhu. A lithium-ion battery degradation prediction model with uncertainty quantification for its predictive maintenance[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71(4): 3650-3659.

[4] Chuang Chen, Zefeng Wang, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Ge Shi, Cunsong Wang. Noise-resilient bearing fault diagnosis via hybrid attention-based multi-scale ScConv and quaternion transformer[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 3552118.

[5] Chuang Chen, Jiantao Shi, Lihang Feng, Hui Yi, Cunsong Wang, Hongtian Chen. A two-stage fault diagnosis method with rough and fine classifiers for phased array radar transceivers. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73, 3540414.

[6] Chuang Chen, Jiantao Shi, Mouquan Shen, Lihang Feng, Guanye Tao. A predictive maintenance strategy using deep learning quantile regression and kernel density estimation for failure prediction[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3506512.

[7] Chuang Chen, Jiantao Shi, Mouquan Shen, Ningyun Lu, Hui Yu, Yukun Chen, Cunsong Wang. Pseudo-label guided sparse deep belief network learning method for fault diagnosis of radar critical components[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3510212.

[8] Jiantao Shi, Chuang Chen, Mouquan Shen, Gang Wang. Actuator fault tolerant region analysis for multi-agent systems using regional pole assignment protocol[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2023, 70(7): 2450-2454.

[9] Chuang Chen, Ningyun Lu, Bin Jiang, Yin Xing, Zheng Hong Zhu. Prediction interval estimation of aeroengine remaining useful life based on bidirectional long short-term memory network[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 3527213.

[10] Chuang Chen, Hongtian Chen, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Ge Shi, Dongzhen Lyu. Estimating lithium-ion battery health status: A temporal deep learning approach with uncertainty representation. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(14): 26931-26943.

[11] Chuang Chen, Xianfeng Li, Jiantao Shi. Hierarchical gray wolf optimizer-tuned flexible residual neural network with parallel attention module for bearing fault diagnosis[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(12): 19626-19635.

[12] Chuang Chen, Zheng Hong Zhu, Jiantao Shi, Ningyun Lu, Bin Jiang. Dynamic predictive maintenance scheduling using deep learning ensemble for system health prognostics[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(23): 26878-26891.

[13] Chuang Chen, Yuheng Wu, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Hongtian Chen. Leveraging trend-aware attention in transformers for lithium-ion battery capacity prediction[J]. IEEE Sensors Letters, 2025, 9(6): 7002604.

[14] Chuang Chen, Xianfeng Li, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Cunsong Wang, Lihang Feng, Hongtian Chen, Anna A. Churakova, Igor V. Alexandrov. A triple domain adversarial neural network for bearing fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 238: 113202.

[15] Chuang Chen, Mengchen Li, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Ge Shi, Cuimei Bo. Constructing high-quality health indicators from multi-source sensor data for predictive maintenance applications[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 285, 127870.

[16] Chuang Chen, Yuheng Wu, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Ge Shi, Dongzhen Lyu. A parallel weighted ADTC-Transformer framework with FUnet fusion and KAN for improved lithium-ion battery SOH prediction[J]. Control Engineering Practice, 2025, 159: 106302.

[17] Chuang Chen, Jiantao Shi, Ningyun Lu, Zheng Hong Zhu, Bin Jiang. Data-driven predictive maintenance strategy considering the uncertainty in remaining useful life prediction[J]. Neurocomputing, 2022, 494: 79-88.

[18] Chuang Chen, Ningyun Lu, Le Wang, Yin Xing. Intelligent selection and optimization method of feature variables in fluid catalytic cracking gasoline refining process[J]. Computers & Chemical Engineering, 2021, 150: 107336.

[19] Chuang Chen, Cunsong Wang, Ningyun Lu, Bin Jiang, Yin Xing. A data-driven predictive maintenance strategy based on accurate failure prognostics[J]. Eksploatacja i Niezawodnosc–Maintenance and Reliability, 2021, 23(2): 387-394.

[20] Chuang Chen, Ningyun Lu, Bin Jiang, Yin Xing. Condition-based maintenance optimization for continuously monitored degrading systems under imperfect maintenance actions[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2020, 31(4): 841-851.

[21] 陆宁云, 陈闯, 姜斌, 邢尹. 复杂系统维护策略最新研究进展: 从视情维护到预测性维护[J]. 自动化学报, 2021, 47(1): 1-17.

[22] 陈闯, 李先锋, 史建涛, 岳冬冬. 基于柔性残差神经网络的滚动轴承智能故障诊断方法[J]. 工程科学学报, 2025, 47(3): 480-488.

[23] 陈闯, 李先锋, 史建涛. 基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究进展[J]. 工程科学学报, 2024, 46(4): 723-734.

[24] 陈闯, 陆宁云, 姜斌, 邢尹. 单部件加速退化系统的视情维修策略优化[J]. 系统工程与电子技术, 2020, 42(3): 613-619.

六、学术兼职

1. 伟德bv国际1946青年员工协会副理事长、“励教坊”名师工作室成员、中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员、中国自动化学会青年工作委员会委员、中国航空学会可靠性工程分会青年委员、江苏省自动化学会青年工作委员会委员

2. 电气与电子工程师协会（IEEE）会员、中国自动化学会会员、中国人工智能学会会员、中国航空学会会员、江苏省自动化学会会员、江苏省航空航天学会会员、江苏省测绘地理信息学会会员、江苏省仪器仪表学会会员、江苏省电源学会会员、江苏省对外科学技术促进会会员、江苏省高等伟德bv国际1946科学技术协会会员、南京照明学会会员

3. 担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Reliability Engineering & System Safety等十多个国际期刊审稿人

七、开设的主要课程

1. 《自动控制原理》、《信号与系统》、《人工智能导论》、《大数据与统计分析》

2. 《建筑智能环境学》、《建筑设备(电)》、《绿色建筑节能与环保技术》

八、加入我们

招生期待：

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2. 探索设备全生命周期管理，通过精准预测设备的剩余寿命，最大化提升资源利用率，让设备“活得更长久”；

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