一、基本信息

姓名：李可人

出生年月：1995年2月

人才项目：国家级海外博士后引才专项

邮箱：keren.li@njtech.edu.cn

二、教育背景

2017.09-2018.12，英国诺丁汉大学，可持续与可再生能源电气工程，硕士

2019.01-2023.07，英国曼彻斯特大学，新能源电气大数据挖掘，博士

三、工作经历

2019.01-2022.12，英国曼彻斯特大学，机械航空与土木工程伟德bv国际1946，助教

2023.10-2026.03，北京理工大学，空天科学与技术伟德bv国际1946，博士后

2026.03-至今，伟德bv国际1946，伟德bv国际1946

四、学术兼职

1. Journal of Advances in Engineering and Technology (JAET)编委

2. Energy, Physics of Fluids, Journal of Forecasting, Mathematics, Industrial Management & Data Systems, Engineering Reports ,Cybernetics and Systems等期刊审稿人

五、主要研究方向

数据挖掘、张量分解、计算数学、模态分解、新能源应用

六、五项代表性项目

1. 基于数据驱动的海上风电降阶建模，2024海外博士后引才专项，国家级，93万元，教育部，2025.01-2028.01，主持，在研

2. 基于张量TT分解的高阶动态模式分解在风力预测中的应用，2024博士后国（境）外学术交流项目，国家级，2万元，博管会，2024.11-2025.11，主持，结题

3. 深远海风资源评估及智能规划协同平台研发与示范，浙江省重大项目，省部级，70万元，浙江省科技厅，2026.01-2029.01，子课题负责人，在研

4. XXX复杂多效流场作用机理及力热特性精确预示研究，基础研究项目群，22万元，军科委，2023.09-2025.09，子课题负责人，结题

5. 下一代静音机翼的表面处理，英国工程和自然科学研究委员会（EPSRC），英国国家级，8万英镑，2021.10-2023.12，子课题负责人，结题

七、五篇代表性论文

[1] Keren Li, Xuerui Mao*, Compression of big data collected in wind farm based on tensor train decomposition, Big Data Research (2025)(SCI)(一作)

[2] Keren Li, Xuerui Mao*, Multi-channel fault signal de-noising method for wind turbine generators based on tensor train decomposition, Journal of Vibration Engineering & Technologies (2025)(SCI)(一作)

[3] Keren Li, Utyuzhnikov Sergey*, Prediction of wind energy with the use of tensor train based higher order dynamic mode decomposition, Journal of Forecasting (2024)(SSCI)(一作)

[4] Keren Li, Utyuzhnikov Sergey*, Tensor train based higher order dynamic mode decomposition for dynamical systems, Mathematics (2023)(SCI)(一作)

[5] Keren Li and Xuerui Mao*, Application of data-driven TT-HODMD on wind prediction, ICTAM 2024 (International Congress of Theoretical and Applied Mechanics)(EI)(一作)